– Vi ska studera möjligheten att i realtid mäta fysiologiska reaktioner på smärta och jämföra de resultaten med subjektiv upplevd smärta. Med hjälp av denna kunskap ska vi sedan utveckla en algoritm för att i framtiden individanpassa dosering av smärtstillande läkemedel, säger Mevludin Memedi, forskare på Örebro universitet i ett pressmeddelande.

Tanken är att utveckla en behandling som tar hänsyn till den subjektiva upplevelsen av smärta, hur läkemedels effekter avtar och individens känslighet för ett visst läkemedel.

– Vi har tidigare genomfört liknande studier för individanpassade behandlingar av Parkinsons sjukdom och med vår kunskap i tillämpad artificiell intelligens är vi väl rustade för att ta oss an detta projekt, säger Gunnar Klein, professor i Informatik vid Örebro universitet.

I dag doseras opiater som heroin, morfin och kodein baserat på en genomsnittlig smärtnivå hos patienter, förväntad effekt och varaktighet. Det innebär att dosen behöver ökas successivt för att nå samma effekt som tidigare, något som enligt pressmeddelandet idag lett till en dramatisk ökning av missbruk vid behandling i hemmiljö.

Projektet är ett samarbete mellan läkemedelsföretaget Sensidose, Centre for Empirical Research on Information Systems (CERIS) vid Örebro universitet och Akademiska sjukhuset i Uppsala. Det har tilldelats 1,2 miljoner kronor från Vinnovas utlysning Innovationsprojekt i företag.